欢迎您访问创联石油官方网站!

您现在的位置 : 首页 > 业务领域 > 腐蚀检测技术 > 腐蚀机理与腐蚀预测

腐蚀机理与腐蚀预测

技术介绍:

1)腐蚀数据库设计与研发

     分析管道腐蚀大数据的内容和特点,对管道腐蚀数据进行编码,构建腐蚀数据库关系模型。最后,结合腐蚀数据库的特点分析大数据的挖掘流程。

2)管道内检测数据比对方法分析

     对多轮内检测数据进行分析,根据分析的结果,提出关键点对齐的步骤、缺陷匹配的方法以及分类的标准。根据提出的方法进行实例应用,并根据应用的情况对内检测数据的误差进行分析。

3)管道内检测检出概率模型研究

     根据内检测检出数据和开挖数据,提出基于开挖数据的 POD 模型和基于腐蚀尺寸的 POD 模型,分别对模型进行实例分析,并判断内检测器的性能,为内检测数据的可靠性提供保障。

(4)基于模糊神经网络的管道腐蚀诊断

     在分析模糊系统和神经网络系统的基础上,结合CO2腐蚀性参数,使用改进的T-S模糊神经网络模型,对CO2的腐蚀性进行诊断。

5基于 BP 神经网络的油气管道腐蚀速率预测

     结合管道腐蚀数据库,构建灰色关联分析模型和基于 BP 神经网络的腐蚀预测模型。通过比较灰色关联度的大小,为腐蚀速率预测排除干扰。根据管道内检测数据中深度增长速率,构建BP神经网络预测模型,并对观测点管道的腐蚀速率进行预测。


02.png